Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ВТБ развивает финтех в масштабах страны и реализует масштабные проекты с современными IT-решениями.
задачи
Участвовать в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес-заказчиком;
Самостоятельно разрабатывать риск-модели для сегмента физических лиц с фокусом на модели прогнозирования дохода: анализировать качество данных, отбирать признаки, обучать различные алгоритмы;
Проводить исследования, включая анализ внутренних и внешних источников данных;
Подготавливать бизнес-требования к витринам для разработки моделей и требования к внедрению модели в промышленную эксплуатацию;
Подготавливать модельную документацию;
Участвовать в согласовании разработанных моделей с заказчиком и подготавливать презентации.
требования
Опыт работы в банковском, финансовом, телекоммуникационном или розничном секторе от 2 лет в роли аналитика или специалиста по Data Science;
Понимание банковских бизнес-процессов и опыт моделирования;
Уверенное владение Python и Spark;
Знание алгоритмов машинного обучения: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустинга, кластеризации, временных рядов и нейросетей;
Умение работать в условиях многозадачности и самостоятельность;
Опыт написания технических заданий, бизнес-требований и проектной документации;
Будет плюсом опыт работы с текстовыми данными, наличие публикаций по машинному и глубокому обучению, опыт выступлений.