Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Управление развития искусственного интеллекта блока «Развитие клиентского опыта B2C» отвечает за ML-решения, влияющие на поведение десятков миллионов клиентов. Команда регулярно проводит эксперименты совместно с бизнесом и превращает лучшие из них в ML-продукты с совокупным финансовым эффектом более 1 млрд рублей в год.
задачи
Разрабатывать ML-продукты в рамках программы лояльности
Переводить модели и MVP-решения из полуавтоматического режима в более устойчивый производственный формат
Участвовать в проектировании и создании конвейеров ML-решений
Формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики разработки
требования
Опыт работы от 3 лет в качестве инженера машинного обучения или Python-разработчика
Продвинутые знания SQL и Python
Опыт разработки от 2 лет и желательно внедрения в промышленную среду
Опыт работы с PySpark
Понимание основ машинного обучения
Глубокое знание алгоритмов, понимание принципов ООП и шаблонов проектирования
Будет плюсом: опыт работы с Apache Airflow, Data Engineer или Data Scientist
условия
Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
.svg)
