machine learning engineer in computer vision

Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых средств связи и исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске Machine Learning Engineer (Computer Vision).

• полный цикл разработки DS/ML-продуктов: построение моделей, вывод их в продакшн, поддержка и актуализация;
• постановка задач командам сбора и разметки данных для вашего проекта;
• формирования датасетов из размеченных данных, поиск и адаптация внешних источников данных;
• сопровождение внедрения моделей и алгоритмов на конечные устройства: сверка работы, консультации программистов, при наличии навыков написание алгоритмической части на целевых языках (C++, C#).

• опыт работы в области компьютерного зрения, знание классических инструментов (OpenCV или аналоги);
• опыт обучения нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, вывода в продакшн и сопровождения (поддержки);
• глубокое понимание метрик качества, особенностей валидации, способов предотвращения утечек данных;
• понимание особенностей используемых библиотек (например, ultralytics, mmdet, pytorch_lightning и т.д.);
• уверенное владение pyTorch;
• опыт продуктовой / промышленной разработки на python;
• навыки работы в команде над одним проектом: git, confluence, jira;
• базовая математика: линейная алгебра, теория оптимизации, теория вероятности.
• Будет плюсом: опыт работы в ClearML: версионирование датасетов, экспериментов, написание пайплайнов; опыт работы в домене генеративных сетей: генерация изображений, видео (comfyui, hugginface); опыт работы с VLM: авторазметка датасетов, подбор промтов, анализ эффективности; опыт написания ML-сервисов на FastApi с развертыванием в docker, общее понимание MLOps; навыки работы с базами данных: MongoDB, PostgreSQL; опыт работы с shapely; опыт модификации и анализа проблемных мест в библиотеках обучения нейронных сетей для внутреннего использования; понимание принципов построения и ограничений ONNX-графов; опыт работы с специализированными провайдерами TensorRT, ONNXRuntime, RKNN Toolkit, OpenVino и т.д; базовые знания C++, C#

• работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами;
• работа в аккредитованной IT компании;
• оформление в соответствии с ТК РФ (белая ЗП, выплаты больничных и отпускных);
• премия по результатам работы за месяц/год;
• ДМС-получение услуг в соответствии со стажем работы в компании;
• комфортные условия труда (современные ПК, два монитора, дооснащение по просьбе сотрудника);
• дополнительные выплаты при важных событиях в жизни (рождение ребенка, свадьба и тд);
• подарки к праздникам для детей;
• путевки в детские лагеря;
• компенсация затрат на командировки в головной офис.