The role involves building production GenAI systems, RAG pipelines, recommendation/personalization models, and scalable ML infrastructure from development through deployment.
28 сен
machine learning engineer for generative AI systems
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
306 268 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Build production GenAI systems, RAG pipelines, recommendation and personalization models, and scalable ML infrastructure from development through deployment
требования
- 4–5+ Years of AI/ML or Data Science experience
- Advanced Python, SQL, and ML experience
- Hands-on experience with LLMs, RAG, embeddings, and transformers
- Experience with PyTorch or TensorFlow, Hugging Face, and LangChain or LlamaIndex
- Experience with vector databases such as Pinecone, FAISS, Milvus, or OpenSearch
- MLOps experience with Docker, Kubernetes, MLflow, and CI/CD
- AWS and production AI/ML deployment experience
- English B2
условия
- Contract option available
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
