Machine learning engineer

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Ищем опытного ML/DS Engineer с практическим опытом работы с платформой Dataiku DSS. Вам предстоит участвовать в полном цикле разработки решений на основе данных: от подготовки и анализа данных до создания, оценки и внедрения моде

• Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-задач.
• Проводить исследовательский анализ данных, формировать гипотезы и определять подходящие методы моделирования.
• Подготавливать, очищать и преобразовывать данные в Dataiku DSS.
• Создавать и поддерживать проекты и сценарии в Dataiku, используя визуальные инструменты и код на Python, SQL и/или R.
• Обучать, тестировать и оптимизировать модели машинного обучения.
• Оценивать качество моделей и интерпретировать результаты.
• Автоматизировать процессы обработки данных и запуск моделей.
• Интегрировать ML-решения с существующими системами и участвовать в их выводе в эксплуатацию.
• Документировать решения и взаимодействовать с аналитиками, инженерами и бизнес-заказчиками.

• Практический опыт работы с Dataiku DSS.
• Опыт разработки ML-решений: подготовки и анализа данных, обучения, оценки и оптимизации моделей.
• Навыки использования визуальных инструментов Dataiku и написания кода на Python, SQL и/или R.
• Опыт автоматизации обработки данных и запуска моделей.
• Опыт интеграции ML-решений с существующими системами и участия в их внедрении.
• Умение документировать свою работу и взаимодействовать с техническими специалистами и бизнес-заказчиками.

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Обучение, сертификацию, онлайн изучение английского;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина.
• Корпоративная жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.