Machine learning engineer

Резидент Парка высоких технологий, ООО “Айфортекс” - компания по разработке программного обеспечения полного цикла. Более 5 лет наша команда оказывает услуги IT-разработки и консалтинга клиентам по всему миру в таких доменах как: Fintech, Healthcare, Education, Industry Tech.

• Разрабатывать модели машинного обучения с использованием Python и популярных фреймворков для машинного обучения и глубокого обучения, разрабатывать решения на базе GenAI и обработки естественного языка.
• Создавать и поддерживать ETL-конвейеры и рабочие процессы обработки данных.
• Работать с облачной инфраструктурой (преимущественно AWS) для масштабирования и внедрения решений на базе ML в продуктивной среде.
• Мониторить и улучшать производительность моделей с течением времени, применяя лучшие практики MLOps.
• Участвовать в ежедневных встречах и вносить вклад в успешное выполнение проекта.

• 2+ лет коммерческого опыта в ML/DL/DA/GenAI.
• Владение Python (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, FastAPI, Flask) и практические навыки написания чистого кода.
• Глубокое понимание основных ML-алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы (XGBoost, LightGBM).
• Практический опыт в работе с глубокими нейронными сетями (свёрточные, рекуррентные, трансформеры), особенно в проектах, связанных с GenAI/Large Language Models.
• Опыт в оптимизации моделей: умение проводить настройку гиперпараметров (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) и использовать эволюционные алгоритмы.
• Понимание метрик качества для различных типов задач (классификация, регрессия, ранжирование).
• Опыт работы с облачными сервисами AWS (S3, Lambda, SageMaker, EC2, RDS, DynamoDB).
• Опыт работы с реляционными (MS SQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, DynamoDB) базами данных.
• Практические навыки построения ETL-конвейеров с использованием Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka и т.п.
• Уровень английского не ниже Intermediate.
• Будет плюсом: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных специальностей; Практические навыки в концепциях ML-инфраструктуры (MLOps, CI/CD, мониторинг моделей, MLflow); Опыт разработки высоконагруженных API для машинного обучения; Опыт внедрения RAG/GraphRAG; Опыт построение мультиагентных систем; Умение работать с GenAI для задач генерации видео и изображений

• Официальное трудоустройство в штат.
• Формат работы по выбору – можно работать удалённо, из офиса или в гибридном режиме.
• Гибкий график, с учетом проектных встреч.
• Частичная компенсация медицинских расходов и занятий спортом.
• Возможность взять оплачиваемые sick - days.
• Просторный офис в бизнес-центре А класса рядом с метро.
• Бесплатные занятия английским языком со штатным преподавателем.
• Подарки ко дню рождения и значимым датам.
• Участие в масштабных проектах с использованием современных технологий.
• Профессиональный рост и развитие внутри компании.
• Скидки от наших партнеров в рамках программы лояльности.
• Интересные корпоративы 2 раза в год.