Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The company builds an AI workspace for sensitive financial data for large regulated institutions. The product operates in an environment where SOC 2, GDPR, and FCA compliance are fundamental requirements.
задачи
Architect and build scalable backend services and APIs for an AI workspace handling sensitive financial data;
Design and implement high-performance data pipelines for large-scale financial datasets with strict accuracy and latency requirements;
Optimise PostgreSQL database schemas, queries, and indexing strategies in a high-throughput, distributed environment;
Partner with ML engineers to productionise models and integrate them into robust backend systems;
Lead technical design reviews, mentor engineers, and help shape the engineering culture as the platform scales.
требования
7+ Years of backend engineering experience with a track record of building and scaling production systems;
Expert-level Python, modern web frameworks including FastAPI, and deep expertise in PostgreSQL query optimisation and scaling;
Experience with event-driven architectures, message brokers such as Celery and Kafka, and designing clean REST APIs and microservices;
Strong fundamentals in distributed systems, cloud platforms, Docker/Kubernetes, and security including authentication, authorisation, and encryption;
Nice to have: experience shipping software in regulated environments such as SOC 2, GDPR, and FCA.