LLM-разработчик персонализации для AI-агентов

Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM‑разработчика с опытом прикладных LLM‑систем для развития пользовательского профиля и LLM‑памяти сервисов Плюс Фантеха. Роль предполагает ответственность за ключевое направление: ML‑интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI‑агентов нашей экосистемы. Ваши решения напрямую повлияют на то, как будет устроена персонализация сразу в нескольких сервисах.

• Развивать сервис пользовательского профиля и LLM‑памяти. Вы будете проектировать и улучшать систему, которая хранит и извлекает пользовательский контекст. Это ключевой компонент для всех AI‑агентов Плюс Фантеха: от рекомендаций до диалоговых сценариев.
• Улучшать качество запоминания и извлечения контекста. Вам предстоит работать с embeddings, retrieval‑механиками и промптами, чтобы система точнее понимала, что важно пользователю в данный момент. Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества.
• Проектировать переиспользуемые механики интеграции. Вы будете создавать механизмы, которые позволят разным продуктовым командам легко подключаться к профилю и памяти — без дублирования логики и с сохранением стабильности.
• Создавать автоматические оценки качества. Вам предстоит разрабатывать и внедрять метрики и тесты для недетерминированных компонентов, чтобы можно было объективно оценивать, насколько хорошо система запоминает и извлекает информацию.
• Обеспечивать стабильность и безопасность. Вы будете работать с производительностью, наблюдаемостью и безопасной обработкой пользовательских данных. Внедрять best practices асинхронной обработки и проектирования хранилищ.

• Уверенно владеете Python.
• Имеете практический опыт интеграции с LLM.
• Понимаете embeddings, semantic search и RAG.
• Работали с базами данных и проектировали хранилища.
• Понимаете асинхронную обработку.
• Умеете тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML‑функциональности.
• Способны самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение.
• Будет плюсом: Знаете Java; Имеете опыт разработки персонализации или рекомендательных систем; Знакомы с MCP и архитектурой LLM‑агентов; Строили LLM‑evaluation и проводили A/B‑эксперименты; Работали с чувствительными пользовательскими данными

• Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе.
• В неё входят плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
• Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
• Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
• 30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
• Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
• Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта — такие есть во всех крупных офисах Яндекса.
• Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
• Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.
• В Яндексе есть собственная образовательная платформа с более чем 700 курсами и специальные программы для начинающих и опытных руководителей.
• Для проджектов и продактов, аналитиков, дизайнеров, рекрутеров и других специалистов.
• Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
• Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым. Можно заниматься самостоятельно или позвать своего тренера.
• В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в соревнованиях.
• Фестивали спорта и здорового образа жизни, уникальные спортивные проекты во дворах офисов.
• У нас есть скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, на скалодромах и в других местах.
• Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
• На внутреннем портале можно найти сотни услуг и сервисов. Также при оплате зарплатной картой можно получать повышенный кешбэк и дополнительные скидки.
• Специальные образовательные проекты от наших сервисов для мини-яндексоидов разных возрастов — офлайн и онлайн.
• Для всех яндексоидов.