LLM engineer

Мы создаём ИИ-решения на базе LLM для новых и уже известных продуктов на рынке. ИИ уже помогает нашим клиентам анализировать информацию и принимать правильные управленческие решения — наша команда также улучшает качество, охват и степень проработки анализа. Мы строим полный ИИ-цикл: от продуктовой спецификации и промпт-инжиниринга до системы контроля качества и контролируемой выкладки; используем собственный self-hosted LLM-кластер, внешние LLM и внедряем лучшие практики. Ищем ведущего ИИ инженера в команду разработки ИИ-решений.

• Развивать слой данных MCP-сервера, включая анализ и подключение новых источников, нормализацию и подготовку данных, контроль качества и актуальности.
• Подбирать наилучшие форматы представления данных для LLM и агентов, измеримо оптимизировать инструкции и форматы MCP-тулов.
• Проектировать контракты инструментов под сценарии агентов и имеющиеся данные.
• Разрабатывать и поддерживать актуальными контуры контроля качества и агентской автоматизации текущих процессов.
• В перспективе разрабатывать LLM-агенты и компоненты harness, участвовать в исследованиях и разработке пайплайнов подготовки датасетов, проводить с командой дообучение моделей, строить eval/e2e сценарии и оценивать качество.
• Доводить решения до приёмки в эксплуатацию, обеспечивать стабильную работу, воспроизводимость результатов и отсутствие значимых регрессий.
• Добиваться измеримого улучшения характеристик ИИ-решений, включая скорость, качество и стоимость.
• Отвечать за свои направления, снимать технические блокеры, активно участвовать в командном планировании и обмениваться экспертизой.

• Опыт профессиональной разработки от 6 лет, на Python от 2 лет.
• Уровень ведущего инженера-разработчика: самостоятельно ведёте задачи от проектирования до выкладки, отвечаете за качество и архитектурные решения, развиваетесь и помогаете расти коллегам.
• Ответственное отношение к срокам и коммуникации: выполнение задач в согласованные сроки, заблаговременное подсвечивание рисков и изменений, активное участие в жизни команды и проекта.
• Подтверждённый опыт разработки нагруженных backend-сервисов (в том числе на FastAPI), проектирования API и контрактов данных.
• Глубокое понимание prompt-инжиниринга и практический опыт проектирования и оптимизации тулов LLM-агентов.
• Опыт интеграции с LLM API, знание нюансов (OpenAI, Anthropic, локальные модели и пр.).
• Понимание и практический опыт построения RAG-систем.
• Опыт работы с harness фреймворками и разработки LLM-агентов.
• Опыт разработки и интеграции RESTful API, знание Docker, CI/CD, понимание требований к безопасности и масштабируемости в enterprise-среде.
• Опыт доведения решений до продуктивной эксплуатации.
• Будет плюсом: Опыт разработки MCP-серверов; Опыт подготовки данных для обучения и оценки моделей; Практический опыт дообучения моделей и работы с соответствующими фреймворками; Понимание MLOps-подходов и опыт self-hosted LLM; Опыт работы с ML/DS-фреймворками

• Официальное оформление по ТКРФ;
• Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки;
• Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 10 мин. ходьбы от метро);
• Гибридный график работы;
• Возможности профессионального роста и развития;
• Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;
• Дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.