java разработчик высоконагруженных сервисов

SberData создает централизованное хранилище данных для Сбера. Объем данных банка превышает 250 ПБ, с ними совершается около 500 тысяч транзакций в секунду. Решениями департамента пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем.

Команда разрабатывает диалогового агента с гибридной поисковой архитектурой, объединяющей классический поиск по тексту и векторам с графовым поиском связей между сущностями.

• Проектировать модуль, объединяющий результаты из поисковых систем;
• Писать эффективные обходы графа с ограничениями по времени;
• Реализовывать стратегии кэширования для графовых запросов;
• Оптимизировать работу с памятью и GC;
• Разрабатывать асинхронные конвейеры для параллельных вызовов движков;
• Настраивать гибридное ранжирование через кастомные скоринговые функции;
• Интегрировать векторный поиск через Java-клиенты;
• Писать запросы к FastGraph;
• Внедрять ранжирующие модели;
• Собирать признаки для модели;
• Мониторить качество поиска.

• Знание Java Core, многопоточности, NIO, коллекций, JVM и GC;
• Опыт написания высоконагруженных сервисов;
• Понимание алгоритмов ранжирования;
• Опыт настройки гибридного поиска по тексту и векторам;
• Практический опыт обхода графов;
• Понимание метрик качества поиска;
• Умение работать с ранжирующими моделями;
• Будет плюсом опыт работы с поисковыми движками через Java-клиенты.

• Возможность выбрать офисный или гибридный график;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования до трех близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.