Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает AI-платформу для разработчиков: CLI, плагины для IDE, desktop-приложение, бэкенд-сервисы и агентские сценарии разработки. Продукт используется внутри крупной корпорации и развивается как внешний B2B SaaS и on-prem продукт.
задачи
Лидировать и менеджерить разработку AI Developer Platform, включая CLI, плагины VSCode и JetBrains, desktop-приложения, бэкенд-сервисы, оркестрацию, агентский runtime, telemetry, observability и enterprise-интеграции;
Проектировать архитектуру рабочих процессов агентов, tool calling, RAG и indexing, многосессионной оркестрации бэкенда, sandboxing, guardrails и масштабируемых паттернов интеграции inference;
Принимать технические решения по декомпозиции сервисов, надёжности, масштабируемости, производительности, безопасности и расширяемости платформы;
Развивать инженерную культуру через code review, инженерные стандарты, RFC, ADR, SDLC, AI PDLC, observability и качество релизов;
Работать вместе с product owner, delivery, TPM, design, ML, infra, backend, frontend и plugin engineers;
Участвовать в hands-on разработке сложных частей системы;
Помогать команде быстро и качественно доставлять фичи без потери инженерного качества;
Развивать инженерную культуру через code review, инженерные стандарты, RFC, ADR, SDLC, AI PDLC, observability и качество релизов.
требования
5+ Лет коммерческой разработки;
Опыт роли senior engineer, lead engineer или tech lead;
Системное мышление;
Умение проектировать сложные системы;
Опыт построения высоконагруженных бэкенд-систем;
Знание API design, асинхронной обработки, очередей, streaming, observability и отказоустойчивости;
Умение вести команду через технический авторитет;
Способность объяснять сложные вещи простыми словами;
Умение принимать решения в условиях неопределённости;
Ownership mindset;
Умение балансировать скорость и качество;
Будет плюсом опыт с AI agents, coding agents, MCP, ACP, tool calling, RAG, vector search, prompt engineering, inference APIs, vLLM, open-source models и orchestration frameworks.
условия
Современный офис рядом с метро «Тульская»;
Возможность выбрать офисный или гибридный график;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.