Java Developer

Команда разрабатывает инновационное решение на основе генеративного ИИ для автоматизации управленческих процессов. Сервис представляет собой мультиагентную систему, которая автономно анализирует показатели сотрудников, принимает решения и генерирует персонализированные рекомендации по повышению эффективности.

• Проектировать и разрабатывать микросервисы на Java с учётом требований безопасности, отказоустойчивости и низкой задержки;
• Писать чистый, поддерживаемый код, проводить проверку кода и покрывать его тестами;
• Работать с PostgreSQL, включая написание сложных запросов, оптимизацию, работу с индексами и транзакциями;
• Участвовать в архитектурных решениях и внедрении лучших практик;
• Интегрировать LLM API через Java-клиенты или Spring AI;
• Проектировать и оркестровать мультиагентные сценарии;
• Реализовывать паттерны агентов, включая управление памятью и fallback-стратегии;
• Разрабатывать RAG-пайплайны, включая чанкинг, эмбеддинги и векторный поиск;
• Управлять промптами, включая версионирование, тестирование и защиту от инъекций;
• Внедрять практики оценки качества генерации и настраивать модерацию выходных данных;
• Участвовать в процессах AI-Ops.

• Опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет;
• Уверенное знание Java 17+;
• Опыт работы с Maven, Gradle, Spring Boot, Spring Data;
• Понимание микросервисной архитектуры, включая REST, gRPC, Kafka, service discovery, circuit breakers;
• Опыт работы с PostgreSQL;
• Понимание принципов CI/CD;
• Уверенное владение Git и написание тестов;
• Опыт проведения проверки кода;
• Опыт работы с Claude Code, Qwen Coder, создание и настройка инструментов для агентов;
• Наличие опыта в AI-направлении (минимум 2-3 пункта): интеграция LLM API или agent-фреймворков, понимание паттернов RAG, tool calling, memory management, planning, практика работы с векторными БД, опыт оценки качества генерации, понимание основ промпт-инжиниринга, опыт настройки мониторинга AI-систем;
• Будет плюсом опыт проектирования архитектуры мультиагентных систем, знание Docker, Kubernetes, OpenShift, опыт деплоя AI-сервисов, опыт работы с очередями и кэшированием, понимание подходов AI PDLC.

• Конкурентоспособная зарплата (фиксированный оклад плюс премиальные выплаты);
• Корпоративный спортзал;
• Сложные задачи на стыке бэкенда и генеративного ИИ;
• Возможность создать продукт с нуля и влиять на архитектуру;
• Профильное обучение за счёт компании;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека по ставке до 7%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.