Может ли AI-агент сам выдвинуть гипотезу, поставить эксперимент и улучшить обучение языковой модели? В GigaChat Pretrain мы исследуем автоматизацию этого цикла: от выбора идеи и изменения кода до запуска экспериментов, анализа результатов и следующей попытки. Агент может искать новую архитектуру, подбирать рецепт обучения или оптимизировать GPU-ядра. За три месяца вы построите и исследуете такой цикл на выбранном классе задач. Цель - добиться измеримого улучшения и понять, что помогает агенту находить сильные решения.
Исследователь AI-агентов
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Строить цикл «гипотеза → код → эксперимент → анализ → следующая гипотеза».
- Разрабатывать инструменты для агентов, экспериментировать с контекстом и стратегиями поиска.
- Проверять найденные улучшения: качество моделей, скорость обучения и воспроизводимость результатов.
требования
- Уверенное владение Python и PyTorch.
- Знакомство с распределенным обучением.
- Умение отлаживать код, ставить эксперименты и разбираться в результатах.
- Будет плюсом: Собственные проекты с AI-агентами; Опыт обучения языковых моделей; Опыт с CUDA, Triton или оптимизацией GPU-вычислений
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.