Мы разрабатываем программно-аппаратные комплексы для беспилотных авиационных систем. В состав решений входят средства обнаружения, сопровождения и перехвата воздушных целей, а также собственное бортовое программное обеспечение. Ищем инженера по компьютерному зрению, который будет на постоянной основе развивать направление машинного зрения: заниматься обучением и внедрением моделей, работать с датасетами, улучшать качество детекции и сопровождения целей, а также адаптировать решения под встраиваемые вычислительные платформы.
Инженер по компьютерному зрению для БВС
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать и дорабатывать алгоритмы обнаружения и сопровождения объектов.
- Обучать, валидировать и тестировать модели компьютерного зрения;
- Анализировать качество работы моделей и улучшать метрики;
- Подготавливать и оптимизировать инференс для целевых вычислителей на базе Rockchip;
- Интегрировать модели в существующую программную платформу;
- Организовывать процессы разметки данных и контролировать качество датасетов;
- Формировать требования к новым датасетам и участвовать в планировании сбора данных;
- Проводить исследования и сравнительные испытания различных архитектур;
- Готовить технические отчеты по результатам испытаний и качеству моделей;
- Взаимодействовать с разработчиками бортового ПО, алгоритмистами и испытателями.
требования
- Уверенное владение Python и хорошее знание C++;
- Практический опыт разработки решений в области Computer Vision;
- Умение работать с системами контроля версий: git;
- Опыт работы с Jira или аналогичными системами управления задачами;
- Отличное понимание современных подходов к детекции объектов;
- Глубокое знание семейства YOLO и опыт его применения в реальных проектах;
- Понимание принципов работы камер и компьютерного зрения: (Дисторсия, калибровка камер, intrinsic и extrinsic параметры, системы координат, проективная геометрия);
- Опыт подготовки и обучения собственных моделей;
- Опыт оптимизации моделей для встраиваемых вычислителей;
- Опыт работы с RKNN Toolkit и NCNN;
- Понимание особенностей квантования, конвертации и ускорения нейронных сетей на платформах Rockchip;
- Опыт работы с Linux.
условия
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
- Соц. пакет по ТК РФ;
- Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом;
- Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса;
- Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
- График работы с 09:00 до 18:00.
- Пятница сокращенный день;
- Дружный коллектив и хороший психологический климат;
- Открытая, демократичная культура. Возможность реализовать свои идеи.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.