инженер по ИИ-автоматизации бизнес-процессов

Первые проекты связаны с финансовыми подразделениями крупных компаний.

• Погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения
• Общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение
• Проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие решения на основе ИИ и программного обеспечения: агентов, автоматизации, интеграции и внутренние сервисы
• Работать с API, базами данных и внутренними системами клиента
• Самостоятельно реализовывать MVP-решения
• Использовать LLM, RAG, вызов инструментов, MCP и инструменты программирования с ИИ, когда это оправдано задачей
• Проверять решения вместе с пользователями и дорабатывать их по обратной связи
• Выделять повторяемые сценарии и решения для масштабирования на другие процессы и проекты

• Опыт работы с заказчиками, бизнес-пользователями или внутренними заинтересованными сторонами: выявление потребностей, сбор требований, разбор процессов, консультации по решениям или аналитика
• Умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом
• Сильная инженерная база в бэкенд- или полнофункциональной разработке
• Не менее 3 лет коммерческой разработки на Python, JavaScript, TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке
• Опыт работы с API, интеграциями, базами данных и архитектурой приложений
• Опыт внедрения ИИ-, LLM- или автоматизированных решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты
• Практический опыт с ИИ-агентами, RAG, вызовом инструментов или интеграциями на основе LLM
• Способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения
• Будет плюсом: опыт в роли бизнес- или системного аналитика, инженера по решениям, технического консультанта или инженера по предпродажной подготовке, защита ИИ от промт-инжектинга и деперсонализация данных, Docker, CI/CD и облачные технологии, запуск пилотов и MVP для внешних заказчиков, опыт работы с финансовыми подразделениями

• Работа напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов
• Возможность сразу видеть эффект своей работы в конкретном процессе
• Высокая самостоятельность: от выявления потребностей до реализации
• Современный стек с ИИ в основе и свобода выбора технического подхода
• Возможность создавать решения для масштабирования на другие команды и клиентов