инженер данных в инфраструктуре

Инфраструктура Яндекса — это технологии, системы и сервисы, на которых работают все продукты компании. Она обеспечивает полный цикл разработки — от написания кода до развёртывания приложений и сервисов. Команда продуктовой аналитики превращает данные о разработке в решения и развивает хранилище данных для анализа внутренних репозиториев, процессов сборки, тестирования и развёртывания. Её глобальная цель — собирать в DWH очищенные и описанные данные, чтобы технические менеджеры и коллеги из других бизнес-юнитов могли получать нужные метрики. Метрики и витрины команды влияют на эффективность тысяч инженеров.

• Разрабатывать ETL-процессы на внутренних инструментах с использованием Python и YQL
• Проектировать сущности на основе данных и создавать витрины для аналитики и ML
• Разбираться в системах-источниках и интегрировать данные из разных баз и форматов
• Оптимизировать код и запросы для быстрой обработки больших объёмов данных
• Сокращать время вывода решений на рынок, расход токенов и количество ситуаций, в которых AI-агентам требуется помощь человека
• Строить метрики стабильности и процессы для надёжной работы хранилища данных при росте числа источников
• Проектировать архитектуру, обеспечивающую работу дашбордов и витрин при отключении дата-центров

• Отлично владеть Python и SQL
• Иметь опыт проектирования и развития DWH или аналитических платформ, выбора архитектуры, стека и модели проектирования данных
• Глубоко понимать распределённые вычислительные движки и уметь оптимизировать производительность и ресурсы при росте нагрузки
• Иметь опыт эксплуатации критичных доменов данных: определять SLO, выстраивать мониторинг и устранять системные причины сбоев
• Уметь системно применять AI-агентов в разработке, ставить им задачи для автономной работы и оценивать результат
• Быть готовым погружаться в специфику инфраструктуры, тесно общаться с разработчиками и менеджерами и брать ответственность за критичные домены и сервисы

• Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
• Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
• ДМС включает плановую и неотложную помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний
• Доступны консультации врачей, психологов и психотерапевтов
• По ДМС можно проходить ежегодные чекапы и вакцинацию
• 30 Дней больничного в году оплачиваются в размере полной зарплаты
• ДМС покрывает стоматологию и экстренную помощь за рубежом
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия
• В крупных офисах Яндекса доступны кабинеты врачей-терапевтов
• Ведение беременности и роды оплачиваются сотрудницам и жёнам сотрудников со стажем работы более двух лет
• Доступна страховка ДМС для детей и супругов по системе 80/20: 80% стоимости оплачивает Яндекс, 20% — сотрудник