сегодня

Инженер данных в финтех

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 149 218 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

Рекламный баннер: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ"
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ"
ИНН: 9704271170

описание

АО «Rabitəbank» объявляет набор на должность инженера данных в отдел искусственного интеллекта и аналитики данных департамента развития цифровых систем. АО «Rabitəbank», один из крупнейших банков страны, дает вам возможность построить успешную карьеру и развиваться профессионально в команде. Rabitəbank ищет людей, готовых учиться, позитивных и творчески подходящих к своей работе.

задачи

  • Развитие моделей данных на Oracle DWH и оптимизация производительности
  • Проектирование, создание и управление ETL-пайплайнами на базе Apache Airflow
  • Обработка и преобразование больших объемов данных с помощью PySpark и Python
  • Создание платформ данных в рамках архитектуры Lakehouse
  • Написание и оптимизация сложных запросов на Oracle SQL
  • Разработка скриптов и автоматизация операций в системах на базе Linux
  • Создание и управление решениями для инженерии данных с помощью контейнерной технологии Docker
  • Применение гибкого подхода при взаимодействии внутри команды и с бизнес-сторонами

требования

  • Минимум 2 года опыта в области инженерии данных
  • Глубокие знания и практический опыт работы с Oracle SQL
  • Понимание архитектуры Oracle DWH и принципов моделирования данных
  • Разработка сценариев обработки данных и автоматизации на Python
  • Практический опыт создания ETL-пайплайнов с помощью Apache Airflow
  • Знание параллельной и распределенной обработки данных с помощью PySpark
  • Уверенная работа на уровне командной строки с операционной системой Linux
  • Опыт работы с Docker и контейнерными подходами
  • Сильное аналитическое мышление, ответственное отношение к работе и навыки самоорганизации
  • Будет плюсом: Начальные знания технологий Lakehouse (MinIO, Iceberg, Dremio и др.) и интерес к ним; Наличие международных сертификатов по инженерии данных или Big Data (например, Databricks Certified Data Engineer, GCP/AWS Data Engineer и др.); Опыт совместной работы с BI-командами и аналитическими командами; Участие в проектах по созданию инфраструктуры данных в финансовой и банковской сфере; Начальные знания концепций CI/CD и DevOps; Английский язык — высокий уровень; русский язык — преимущество

условия

  • Условий в вакансии нет

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.