Описания нет
инженер данных корпоративного DWH
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы;
- Разрабатывать SQL-запросы, процедуры и витрины данных;
- Интегрировать данные из различных источников;
- Контролировать качество данных и анализировать расхождения;
- Оптимизировать SQL-запросы и процессы загрузки;
- Подготавливать данные для аналитики и BI;
- Участвовать в развитии корпоративного DWH;
- Обрабатывать разовые запросы от бизнеса, проводить быстрый анализ и выгружать данные;
- Разрабатывать и поддерживать дэшборды по мере необходимости.
требования
- Опыт работы Data Engineer, DWH Engineer или SQL Developer от 2 лет;
- Уверенное знание SQL;
- Опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими СУБД;
- Понимание ETL/ELT и принципов построения DWH;
- Опыт оптимизации SQL и работы с большими объёмами данных;
- Будет плюсом Apache NiFi, REST API, опыт в финансовой сфере.
условия
- Конкурентная заработная плата с бонусами;
- ДМС;
- Кафетерий льгот;
- Обучение.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.