инженер данных голосовых и текстовых коммуникаций

Описания нет

• Интегрировать источники данных о голосовых и текстовых коммуникациях клиентов со специалистами обслуживания и поддержки;
• Реализовывать пакетные и потоковые сервисы обработки данных для оценки качества коммуникаций;
• Создавать витрины данных для моделей машинного обучения;
• Взаимодействовать в команде со специалистами по анализу данных и развитию инфраструктуры.

• Уметь анализировать семантику и связи таблиц и объектов данных из разных хранилищ, выявлять причины расхождений семантически эквивалентных данных;
• Хорошо знать Python;
• Иметь опыт разработки промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных (ETL) с Apache Airflow;
• Понимать принципы микросервисной архитектуры, распределённых вычислений и обработки данных, потоковой обработки данных;
• Хорошо знать Apache Spark и иметь опыт использования PySpark;
• Знать и использовать Apache Kafka;
• Отлично знать SQL, уметь создавать сложные запросы с табличными выражениями (CTE) и оконными функциями;
• Знать Oracle или PostgreSQL и иметь опыт работы с одной из этих реляционных баз данных;
• Понимать особенности обработки и хранения аналитических данных (OLAP), различия колоночных и строковых баз данных, знать форматы Parquet и ORC;
• Знать и использовать хранилища больших данных Hadoop/HDFS и S3, форматы таблиц Hive и Iceberg.

• Возможен удалённый или гибридный формат работы;
• Регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям;
• Сотрудникам доступны собственный спортзал и скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины.