Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда перестраивает существующее DWH на современную Data Lakehouse-архитектуру. Новый контур во многом создаётся с нуля: часть платформы уже реализована, сейчас её масштабируют на остальные данные и развивают новые витрины.
задачи
Развивать Data Lakehouse и единое DWH;
Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины;
Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами;
Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных;
Работать с качеством данных и управлением метаданными;
Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений;
Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, информационной безопасностью и бизнесом.
требования
Уверенно владеть Python и SQL;
Иметь опыт работы с Airflow или Dagster;
Иметь опыт построения ETL/ELT-пайплайнов;
Хорошо понимать DWH и современные подходы к работе с данными;
Иметь опыт работы с Kafka и потоковой обработкой данных;
Иметь опыт работы в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач;
Будет плюсом Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse.
условия
Оформление по ТК РФ;
ДМС со стоматологией после испытательного срока;
Компенсация питания — 10 000 ₽/мес;
Полугодовые премии;
Ежегодная индексация;
Спортивные активности и корпоративные мероприятия;
На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости.