инженер данных для антифрод-моделей

Описания нет

• Разрабатывать и развивать микросервисы и процессы обработки данных для потоковой и пакетной обработки;
• Строить пайплайны обработки, обогащения и репликации данных;
• Создавать витрины, агрегаты и ML-фичи для антифрод-моделей;
• Работать с большими объёмами исторических данных и выполнять сложные расчёты;
• Обеспечивать качество, согласованность и доступность данных;
• Оптимизировать производительность и надёжность сервисов и пайплайнов;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и специалистами по данным: собирать требования, прорабатывать решения, учитывать особенности обучения и применения ML-моделей.

• Коммерческий опыт разработки на Python;
• Опыт создания бэкенд-сервисов и пайплайнов обработки данных;
• Понимание принципов микросервисной архитектуры;
• Опыт работы с большими объёмами данных;
• Понимание пакетной и потоковой обработки;
• Опыт работы с реляционными базами данных и базами данных в оперативной памяти;
• Понимание принципов работы ML-пайплайнов;
• Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес-задач;
• Будет плюсом опыт в Anti-Fraud, Risk и Scoring, опыт работы с системами с низкой задержкой, конвейерами признаков и онлайн-инференсом, а также практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite.

• Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00, в пятницу рабочий день сокращён;
• Тренинги, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и деловым изданиям;
• Скидки на курсы иностранных языков;
• Карьерный рост с понятными условиями перехода на другой уровень;
• ДМС, включая стоматологию и обслуживание в клиниках;
• Скидки на абонементы в фитнес-клубы, услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
• Спортивные сообщества;
• Программа развития грамотности в области ИИ с треками от базового до продвинутого уровня.