сегодня

Инженер данных для аналитической отчётности

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 305 272 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

ЭвоКом — это пространство, где каждый может выстроить свою карьерную траекторию. Мы ценим вклад каждого сотрудника и открываем двери для новых идей, развития и роста. Сегодня мы ищем Инженера данных — специалиста, который присоединится к нашей команде и будет расти вместе с компанией.

задачи

  • Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для извлечения данных из различных источников, их преобразования, обработки и загрузки.
  • Анализировать данные, выявлять особенности структуры и качества данных, разбираться в логике существующих систем и алгоритмах обработки.
  • Проектировать реляционные схемы баз данных, таблицы, представления и запросы для эффективного хранения и обработки данных.
  • Разрабатывать модели данных и витрины под требования аналитической и управленческой отчётности.
  • Разрабатывать и поддерживать OLAP-кубы и табличные модели в MS SQL Server Analysis Services (SSAS), настраивать меры, вычисления и права доступа.
  • Разрабатывать и оптимизировать аналитические запросы и расчёты с использованием T-SQL, MDX и DAX.
  • Разрабатывать и поддерживать итоговую отчётность в Excel с использованием Power Query (M), подключений к базам данных и OLAP-моделям.

требования

  • Опыт работы 3–6 лет в роли инженера данных / BI-разработчика / аналитика данных, высшее техническое образование.
  • уверенное владение MS SQL Server — сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы, представления, хранимые процедуры, оптимизация.
  • понимание принципов многомерного и табличного моделирования, измерений, иерархий, мер, агрегирования.
  • умение писать запросы к многомерным кубам, работать с измерениями, членами, наборами, вычисляемыми мерами.
  • создание мер и вычисляемых столбцов, понимание контекста фильтрации и контекста вычисления.
  • подключение к различным источникам, преобразование, объединение, очистка данных; оптимизация последовательностей обработки.
  • проектирование реляционных схем, нормализация, связи между таблицами, построение моделей под отчётность.
  • понимание принципов извлечения, преобразования, загрузки, контроля качества и обработки ошибок.
  • общее понимание структуры и назначения основных объектов, умение работать на пользовательском уровне и разбираться в данных и бизнес-логике.
  • способность разобраться в существующем проекте без необходимости писать всё с нуля.
  • Системное мышление, внимательность к деталям, умение самостоятельно разбираться в незнакомых источниках данных.
  • Готовность к интенсивному погружению первые 3 месяца и работе в условиях меняющихся процессов.
  • Будет плюсом: Python (автоматизация обработки данных, скрипты, интеграции); n8n (построение интеграционных и автоматизированных процессов); Loginom (разработка и сопровождение ETL-сценариев); Опыт в компаниях с похожими процессами: X5, Магнит, PepsiCo, Danone, крупные торговые сети / FMCG

условия

  • Полностью удаленно
  • Конкурентоспособная заработная плата и участие в бонусной схеме в соответствии с корпоративной политикой
  • ДМС, страхование жизни и путешественников, компенсация питания и фитнеса
  • Обеспечение оргтехникой

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.