Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-пайплайны;
Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать DAG в Apache Airflow;
Проектировать и реализовывать интеграции и потоки данных;
Работать с DWH (ODS / DDS / ADS) и большими объёмами данных;
Оптимизировать запросы, пайплайны и процессы обработки данных;
Анализировать и устранять инциденты, повышать стабильность процессов;
Участвовать в code review и развитии стандартов разработки;
Реализовывать и поддерживать проверки качества данных;
Взаимодействовать с аналитиками, Data Scientists и другими командами;
Участвовать в развитии Data Platform и технической документации;
Участвовать в архитектурных решениях, развитии инженерных практик и менторинге команды.
требования
Уверенно владеть SQL и Python;
Иметь практический опыт работы с Apache Airflow;
Иметь опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов;
Иметь опыт работы с DWH и понимать архитектуру ODS / DDS / ADS;
Иметь опыт работы с MPP СУБД, предпочтительно Greenplum;
Понимать принципы оптимизации запросов и пайплайнов;
Иметь опыт работы с Git и code review;
Понимать принципы Data Quality и Data Governance;
Будет плюсом опыт работы с ClickHouse и S3, понимание Data Vault, опыт настройки мониторинга и алертинга, знакомство с каталогами данных, например OpenMetadata, опыт CI/CD и DevOps-практик.