Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Разрабатывается Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
задачи
Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы;
Владеть архитектурой и развитием Data Core;
Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных;
Исследовать банковские, legacy- и внешние источники и восстанавливать их семантику;
Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products;
Разрабатывать трансформации на SQL, dbt и Python;
Определять инженерные стандарты для ELT, моделирования данных, metadata, lineage и data quality;
Развивать data catalog и подход metadata-as-code;
Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами;
Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production;
Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
требования
Совокупный релевантный опыт не менее 9 лет;
Опыт работы с Core banking и legacy banking systems;
Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или опыт сильного Senior с архитектурным ownership;
Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform, DWH или Lakehouse;
Опыт работы с Customer 360, Golden Record или MDM;
Сильный SQL и уверенный Python;
Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks;
Опыт работы с Airflow, Dagster, Prefect или аналогами;
Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities;
Практический опыт работы с data quality, lineage и metadata management;
Знание Data Vault 2.0;
Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions;
Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат;
Опыт работы с плохо документированными источниками;
Опыт работы с Git, CI/CD, Docker и Linux;
Практический AI-native способ разработки.
условия
Оформление: ИП;
Локация — Ереван либо готовность к регулярным командировкам в Ереван до 2 раз в месяц на несколько дней для работы с данными и специалистами заказчика.