Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает микросервисы и процессы обработки данных для антифрод-систем, включая потоковую и пакетную обработку, подготовку признаков для ML-моделей и работу с большими объёмами исторических данных.
задачи
Разрабатывать и развивать микросервисы и процессы обработки данных для потоковой и пакетной обработки;
Строить конвейеры обработки, обогащения и репликации данных;
Создавать витрины, агрегаты и ML-признаки для антифрод-моделей;
Работать с большими объёмами исторических данных и выполнять тяжёлые расчёты;
Обеспечивать качество, согласованность и доступность данных;
Оптимизировать производительность и надёжность сервисов и конвейеров;
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и специалистами по данным: собирать требования, прорабатывать решения, понимать особенности обучения и применения ML-моделей.
требования
Коммерческий опыт разработки на Python;
Опыт создания бэкенд-сервисов и конвейеров обработки данных;
Понимание принципов микросервисной архитектуры;
Опыт работы с большими объёмами данных;
Понимание потоковой и пакетной обработки;
Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных;
Понимание принципов работы ML-конвейеров;
Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес-задач;
Будет плюсом опыт в Anti-Fraud, Risk или Scoring, low-latency-системах, конвейерах признаков, online inference, а также практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite.
условия
Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00 и сокращённым рабочим днём по пятницам;
Сложные задачи с использованием больших массивов данных;
Регулярные тренинги и вебинары;
Бесплатный доступ к корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданиям;
Скидки на курсы иностранных языков;
Возможности карьерного роста;
Дружелюбная атмосфера и обмен экспертизой в команде;
ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках города;
Скидки на абонементы в фитнес-клубы;
Неформальные спортивные сообщества;
Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями.