инженер данных агентного ИИ

Сбер развивает агентные модели GigaCode и GigaChat, которые работают с инструментами, кодом, базами данных и офисными сценариями. Пайплайны синтетических данных и бенчмарков помогают обучать и проверять модели следующего поколения агентного ИИ.

• Проектировать пайплайны синтетических агентных данных;
• Придумывать задачи и бенчмарки для разных доменов: код, SQL, офис, информационная безопасность и новые области;
• Создавать генерацию задач из открытых данных и автоматическую проверку с помощью оракулов, тестов и LLM-судьи;
• Разбираться в агентном цикле, инструментах, окружении, формате траекторий и критериях успешного завершения работы;
• Масштабировать запуски в тысячах изолированных сред, очередь экспериментов и стабильный инференс LLM;
• Строить контроль качества траекторий, утечек ответов и сбоев инфраструктуры.

• Уверенно владеть Python для работы с данными, API и скриптами оркестрации;
• Иметь опыт ML-пайплайнов и датасетов в NLP: генерация, фильтрация, форматы диалогов и траекторий;
• Практически работать с Docker и Kubernetes: образы, джобы и разбор падений в кластере;
• Понимать устройство агентов: цикл «размышления → инструмент → результат», изолированную среду и проверку результата;
• Понимать основы инференса LLM: chat/completions, чат-шаблоны и парсеры инструментов;
• Работать с форматами сохранения агентных траекторий;
• Будет плюсом знание агентных бенчмарков, генерации синтетики через LLM, оценки качества без ручной разметки, агентных фреймворков, офисных и информационно-безопасностных задач.

• Комфортный современный офис у м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.