Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Navio разрабатывает технологию автономного вождения для разных видов транспорта — от легковых автомобилей до грузовиков. Компания создаёт универсальную автономную технологию, включающую программное обеспечение и аппаратные решения, научные исследования, процесс тестирования и сервисы для обработки данных и управления автономным автопарком. Команда специализируется на создании и улучшении высокоточных цифровых дорожных карт и работает на стыке обработки геоданных и машинного обучения.
задачи
Разрабатывать и развивать пайплайны обработки логов и данных для высокоточных цифровых дорожных карт и автономного вождения;
Участвовать в проектировании и реализации платформы данных для машинного обучения;
Проектировать и реализовывать слой хранения и доступа к данным;
Оптимизировать пайплайны и инфраструктуру, ускорять обработку и снижать стоимость вычислений и хранения.
требования
Промышленный опыт работы с Python от 4 лет;
Знание классических алгоритмов и структур данных;
Хорошее знание SQL на уровне соединений и оконных функций;
Практический опыт работы со Spark или Ray и Airflow или Dagster;
Будет плюсом опыт в геопространственных данных, LiDAR и ROS, а также опыт проектирования платформы или инфраструктуры данных.
условия
ДМС с момента оформления;
Стоматология после испытательного срока;
Возможность подключить льготную программу для родственников;
Работа в аккредитованной ИТ-компании с льготами и преимуществами;
Льготная ипотека и программы кредитования на выгодных условиях;
Гибкий график работы;
Продолжительность рабочего дня может меняться;
Компенсация питания, кофе, снеки и свежие фрукты;
Реферальная программа;
Бесплатная мультимедийная подписка;
Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений;