Инженер данных

Команда разрабатывает витрины данных и проводит аналитику данных для разработки и мониторинга моделей по регуляторным требованиям Банка России и МСФО.

• Собирать витрины таргетов для моделей предсказания вероятности дефолта, уровня потерь при дефолте, а также величины кредитного требования, подверженного риску дефолта;
• Собирать данные и проводить аналитику для запросов центрального банка, внутреннего и внешнего аудита, внутренней валидации;
• Протоипировать, реализовывать и поддерживать промышленные витрины по расчету мониторинга регуляторных моделей.

• Иметь профильное высшее образование;
• Обладать опытом работы в банке с данными физических лиц и пониманием работы кредитных продуктов;
• Знать продвинутый SQL;
• Иметь продвинутый опыт работы с Apache Spark, Hadoop;
• Знать процессы ETL и методы инкрементальной загрузки данных;
• Иметь опыт автоматизации тестов качества данных;
• Обладать опытом работы с Git;
• Будет плюсом навыки работы с генеративными нейросетями, опыт создания агентов на базе искусственного интеллекта, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение искусственным интеллектом для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный современный офис по адресу: Кутузовский 32, корпус Б;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный одной трети ключевой ставки центрального банка;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.