Инженер AI-платформы LLM-проектов

Описания нет

• выбирать, настраивать и адаптировать большие языковые модели (GPT, Qwen и др.) для применения в платформе
• проектировать и внедрять схемы подготовки данных и векторных представлений (очистка, токенизация, аннотация, построение эмбеддингов, хранение в векторных базах)
• обеспечивать эффективность инференса моделей и векторов, их мониторинг и оптимизацию

• опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) — отбор, настройка и адаптация моделей (GPT, Qwen и др.) под конкретные бизнес-задачи и инфраструктуру
• практический опыт настройки, оптимизации и развертывания больших языковых моделей в локальной корпоративной инфраструктуре
• знание методов подготовки данных для LLM и векторных представлений — умение разрабатывать схемы очистки, токенизации, аннотации, построения эмбеддингов и их хранения в векторных базах
• понимание современных протоколов агентского взаимодействия (MCP, gRPC) и опыт реализации с их помощью прикладных решений
• навыки оптимизации инференса — знание техник ускорения (квантование, прунинг, дистилляция, батчинг, ускорители GPU/TPU), мониторинга метрик latency/throughput и их постоянного улучшения
• умение построения и поддержки систем мониторинга — настройка метрик, алертов и дашбордов (Prometheus, Grafana, CloudWatch и др.) для контроля состояния больших моделей в продакшене
• практический опыт работы с локальными решениями
• высшее образование в области IT или математики

• полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или полностью удаленный формат)
• ежегодный отпуск, больничный
• ДМС после испытательного срока
• возможность построить карьеру в стабильном банке
• участие в развитии концепции управления на основе данных
• работу в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход
• возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих
• возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны