Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Andersen ищет Go Developer для работы над высоконагруженными бэкенд-решениями. Команда занимается развитием масштабируемых сервисов, сложной бизнес-логики, архитектуры приложений, интеграций и оптимизации производительности.
задачи
Разрабатывать и поддерживать масштабируемые бэкенд-сервисы;
Проектировать архитектуру и реализовывать новые функциональности;
Работать с высоконагруженными системами и сложной бизнес-логикой;
Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях;
Обеспечивать качество, тестируемость и надежность кода;
Полностью владеть жизненным циклом сервисов: разработка, мониторинг и поддержка в production;
5+ Лет коммерческого опыта бэкенд-разработки, включая 5+ лет практического опыта с Go;
Уверенное знание Go и опыт использования его возможностей в production;
Хорошие знания SQL, проектирования схем баз данных и оптимизации запросов;
Опыт работы с MySQL и высоконагруженными системами;
Практический опыт работы с Redis;
Опыт взаимодействия сервисов через gRPC и message brokers;
Понимание принципов микросервисной архитектуры;
Опыт построения решений для мониторинга и диагностики: метрики, логи, dashboards, tracing;
Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD;
Опыт написания качественного, поддерживаемого и тестируемого кода;
Уверенное владение Git и опыт работы с процессами code review;
Опыт работы с Jira или Azure DevOps;
Английский язык — Intermediate+;
Будет плюсом опыт работы с Kafka/NATS/RabbitMQ, знание Terraform или Pulumi, опыт оптимизации Go-сервисов (pprof, trace), опыт работы с AWS, использование AI-инструментов для разработки (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude).