Fullstack ML engineer

Компания «Биорг» — российский разработчик интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и машинного обучения, которые позволяют распознавать сложные объекты и данные, в том числе рукописный текст на различных языках, чертежи, и формировать датасеты. Мы ищем AI Engineer, который находится на стыке классического бэкенда и современных AI-технологий.

• Проектировать асинхронную архитектуру приложения: выносить тяжелые и долгие задачи по генерации/инференсу нейросетей в фоновые воркеры через брокеры сообщений.
• Разрабатывать и поддерживать бэкенд для интеграции ML/AI решений (написание чистого, документированного и легко масштабируемого кода).
• Интегрировать и настраивать LLM (как через коммерческие API вроде OpenAI/Anthropic, так и локальные open-source модели: Llama, Mistral и др.).
• Внедрять техники RAG (Retrieval-Augmented Generation) и работать с векторными базами данных для контекстного обучения моделей.
• Проектировать и разрабатывать API (REST, WebSocket) для стабильного взаимодействия фронтенда с нейросетевыми воркерами.
• Оптимизировать работу моделей (квантование, инференс, кеширование запросов) для снижения стоимости инфраструктуры и времени отклика.
• Участвовать в MLOps-процессах: контейнеризация приложений, деплой моделей в продакшен (включая GPU-хостинги) и мониторинг их работы.

• Уверенное владение Python (ООП, асинхронность, паттерны проектирования, типизация).
• Опыт работы с FastAPI (предпочтительно), Flask или Django.
• Отличные знания RabbitMQ (понимание принципов AMQP, обменников/Exchanges, очередей и паттернов Pub/Sub).
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) + понимание концепции векторных БД (ChromaDB, PGVector, Qdrant, Milvus — хотя бы одной из них).
• Опыт работы с LangChain или LlamaIndex для построения цепочек, агентов и RAG-систем.
• Понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с экосистемой Hugging Face (Transformers, Diffusers).
• Умение правильно составлять промты, настраивать системные инструкции, управлять контекстом и логикой ответов моделей.
• Умение упаковать бэкенд, воркеры и модель в контейнеры, навыки написания docker-compose.
• Уверенное владение (стандарты ветвления, Pull Requests, разрешение конфликтов).
• Будет плюсом: Опыт работы со связкой RabbitMQ + Celery будет большим плюсом

• Заработная плата: окладная часть + квартальный бонус.
• Официальное трудоустройство, белая ЗП, больничный, отпуск, выплаты без задержек.
• Гибридный формат работы.
• Вы будете влиять на свой уровень дохода, предусмотрены премии и KPI сверх оклада.
• Мы стремимся развивать сотрудников, оплатим обучение.
• Agile, спринты, метрики, командная работа.
• Вы сможете принимать участие в лучших акселераторах России.
• Мы удобно расположены - ст. м. Технопарк.
• IT - аккредитованная компания.