Fullstack engineer for AI products

Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем Senior Fullstack Engineer в продуктовую AI-компанию. Команда развивает быстрорастущий B2C-продукт по подписке: диалоговую платформу с AI-компаньонами на основе языковых моделей. Вы будете вести фичи сами, от постановки до продакшена: бэкенд, интерфейс, интеграции с LLM, платежи и воронки. Это hands-on роль с большой самостоятельностью: здесь не закрывают тикеты, а отвечают за результат.

• Разрабатывать продуктовые фичи полностью: бэкенд (API, очереди, интеграции) и фронтенд (интерфейсы, воронки, paywall).
• Подключать и развивать LLM в продукте: чат, стриминг ответов, память персонажа, промпт-логика.
• Интегрировать платёжных провайдеров, вести биллинг и подписочную логику.
• Делать админки и внутренние инструменты на Ant Design, считать в SQL когорты, воронки и метрики фич.
• Отвечать за качество в продакшене: тесты, мониторинг, разбор и исправление инцидентов.

• Обязательно опыт работы в продуктовой компании.
• Уверенный фулстек-опыт на TypeScript (NestJS/Next.js или похожий стек): вы сами доводили фичи от API до интерфейса в продакшене.
• Сильный бэкенд: проектирование API, PostgreSQL, очереди и фоновые задачи (Redis/BullMQ), понимание надёжности и производительности.
• Сильный фронтенд: React/Next.js в продакшене, работа с состоянием, запросами, роутингом и i18n.
• Опыт интеграции LLM в реальный продукт: API провайдеров, стриминг, промпты, обработка ошибок и лимитов.
• Уверенный SQL: умеете писать аналитические запросы и разбираться в данных продукта.
• Ownership и активное использование AI-инструментов в разработке: вы сами превращаете размытую задачу в план и доводите её до продакшена.
• Будет плюсом: Глубокий ML-опыт: оценка качества LLM, эмбеддинги и RAG (pgvector и др.), файнтюн (SFT/LoRA); Опыт с MCP и LLM-агентами; Опыт с Meta Ads API и маркетинговыми интеграциями; A/B-тесты воронок, оптимизация конверсии, Playwright; Опыт в диалоговых, companion или других B2C-продуктах по подписке; Продуктовое мышление: вам интересно, почему пользователи возвращаются, а не только сам код

• Зарплата до 5 000 $ на руки.
• Полностью удалённая работа, полная занятость.
• Большая автономность: вы сами принимаете технические решения и отвечаете за фичи целиком.
• Сложные задачи с LLM в реальном продукте: стриминг ответов, память персонажа, промпт-логика, а в перспективе RAG и агенты.
• Растущий продукт, где постоянно запускают новые фичи и видно, как ваша работа влияет на метрики.
• Современный стек: NestJS, Next.js (App Router), React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, AWS.