Fullstack Developer

Компания ищет инженера для встраивания AI-инструментов в реальные процессы разработки — от постановки задач и проектирования решений до выпуска, проверки качества и поддержки. Роль находится на стыке fullstack-разработки, LLM, AI-агентов и современных инструментов разработки с использованием AI.

• Разрабатывать AI-агентов и решения на основе LLM для внутренних и продуктовых задач;
• Проектировать рабочие процессы с AI-агентами для выполнения многошаговых задач, работы с инструментами и данными, а также автоматизации процессов;
• Интегрировать LLM в бэкенд- и fullstack-приложения, включая API, RAG, вызов инструментов, внешние сервисы, базы данных и внутренние системы;
• Работать с инструментами разработки с AI в ежедневной разработке;
• Проводить решения от идеи и прототипа до production, проверять гипотезы, собирать MVP, дорабатывать архитектуру и качество;
• Проверять код, созданный AI: проводить ревью, писать тесты, проверять безопасность, корректность логики и устойчивость решения;
• Участвовать в выборе подходов, инструментов и лучших практик для разработки с использованием AI внутри команды.

• Опыт коммерческой разработки на одном из современных языков программирования: Python, JS, TS, Java, Kotlin, Swift, C# и других;
• Опыт fullstack- или бэкенд-разработки: API, интеграции, базы данных, архитектура приложений;
• Практический опыт работы с Cursor, Claude Code и Codex;
• Понимание RAG, разработки промптов, управления контекстом и ограничений LLM;
• Опыт создания собственных навыков и AI-агентов, рабочих процессов с AI-агентами или автоматизаций на базе LLM;
• Опыт ежедневного использования Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, GitHub Copilot или аналогичных инструментов;
• Умение проверять, дорабатывать и доводить созданный AI код до production-качества;
• Опыт автоматизированного тестирования с использованием AI;
• Будет плюсом коммерческий опыт разработки от 3 лет, понимание архитектуры современных приложений, MCP, опыт с evals и guardrails, тестирование качества выводов LLM, понимание рисков AI-систем, опыт с n8n, CrewAI, AutoGen и другими инструментами автоматизации и мультиагентных систем, опыт выпуска AI- и LLM-решений в production, GitHub, пет-проекты, демо или другие материалы с примерами подхода к разработке AI.

• Работа с современными AI-инструментами как частью инженерного процесса;
• Возможность выстраивать подход к разработке с использованием AI внутри команды и влиять на технические решения;
• Задачи с проектированием и экспериментами;
• Команда рассматривает AI как инженерный инструмент;
• На собеседовании обсуждаются реальные примеры, архитектура, качество кода, созданного AI, и подход к разработке с AI-инструментами.