frontend developer in large information systems

Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time to Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса.

• Вы возьмёте на себя техническое лидерство в создании интерфейсов, через которые люди управляют этим интеллектуальным конвейером, и будете ключевым участником проектирования собственных AI агентов и мульти агентных систем.
• Вы будете не просто разрабатывать, а проектировать архитектуру взаимодействия пользователей с мульти агентными системами, наставлять команду и задавать технологические стандарты.

• Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior
• Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства
• Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений
• Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования
• Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах
• Уверенные знания HTML5, CSS3 и препроцессоров (SASS)
• Опыт работы с REST API, SSR и серверным Node.js на продвинутом уровне
• Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation
• Умение писать unit тесты (Jest/React Testing Library), опыт внедрения культуры тестирования в команде
• Опыт наставничества и менторства разработчиков
• Уверенное проведение код ревью и работа по GitFlow
• Навыки работы с дизайн системами и Figma/Pixso для самостоятельного чтения макетов
• Будет плюсом: Опыт работы с AI агентами в ежедневной разработке: Roo Code, Giga Code, Open Code, Claude Code, Codex. Умение настраивать и использовать agents.md, правила и промпты под проект, внедрять эти практики в команде; Понимание и практический опыт работы с MCP (Model Context Protocol): знание архитектуры MCP серверов, умение подключать их и строить взаимодействие «интерфейс — агент — инструменты»; Навыки продвинутого промпт-инжиниринга и конструирования эффективных взаимодействий с AI ассистентами; Опыт использования AI инструментов для генерации и ревью кода: GitHub Copilot, Codium, Codeium и аналоги; Опыт оптимизации производительности высоконагруженных веб-приложений

• Возможность участия в интересном проекте
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Опыт работы в команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.