deep learning engineer

Команда занимается разработкой и управлением live HFT- и MFT-стратегиями, фокусируясь на medium-frequency trading на криптовалютных и традиционных финансовых рынках.

• Генерировать и проверять исследовательские гипотезы;
• Разрабатывать и улучшать Deep Learning модели для количественной торговли;
• Строить полный исследовательский конвейер от идеи и экспериментов до валидации и продакшена;
• Разрабатывать устойчивые подходы к валидации и борьбе с переобучением;
• Работать с большими объёмами рыночных данных.

• Сильная база в теории вероятностей, статистике и алгоритмах;
• Глубокая экспертиза в Deep Learning;
• Способность реализовывать ключевые DL-архитектуры с нуля;
• Широкий технический кругозор и интерес к современным исследованиям в области ML/DL;
• Опыт проведения исследований на реальных задачах от гипотезы до внедрения;
• Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с крупными датасетами;
• Умение критически оценивать результаты экспериментов, выявлять переобучение и строить надёжные системы валидации;
• Будет преимуществом наличие степени MSc, PhD или эквивалентного академического исследовательского бэкграунда, опыт DL-исследований в алгоритмической торговле, публикации, open-source проекты, достижения в олимпиадах по математике, информатике или физике, сильный бэкграунд в Codeforces, Kaggle или competitive data science, опыт распределенного обучения и современной ML-инфраструктуры.

• Компенсация включает оклад и долю от прибыли, генерируемой стратегиями.