.svg)
Команда разрабатывает модели для борьбы с мошенничеством, работающие в режиме реального времени при высоких нагрузках.
12 июн
deep learning engineer
в пределах рынка
вакансия
81 000 ₽
в среднем
77 206 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Адаптировать архитектуры SASRec, HSTU или двухбашенные модели под задачи антифрода;
- Обрабатывать цепочки транзакций и профили клиентов для формирования предиктов по транзакциям.
требования
- Уверенное владение Python и PyTorch, опыт создания моделей с нуля;
- Знание архитектур Transformer, YouTubeDNN, SASRec, Bert4Rec, HSTU или ARGUS;
- Навыки работы с табличными признаками для глубокого обучения;
- Понимание стратегий Negative sampling и функций потерь для задач ранжирования и классификации;
- Будет плюсом прохождение курсов по RecSys с использованием глубокого обучения, опыт экспериментов с трансформерами, интерес к антифроду и BigData.
условия
- Оплачиваемая стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев;
- Заработная плата 81 000 рублей.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
