Data warehouse modelling engineer

Altenar - международная IT-компания и поставщик программного обеспечения для B2B-клиентов. Мы специализируемся на разработке и являемся ведущим поставщиком технологических решений для индустрии спортивных данных за рубежом. Наши офисы находятся в России, Великобритании, Грузии, Бразилии, Греции, Уругвае и на Мальте. С 2011 года внедряем стабильный и проверенный софт для автоматизации процессов производства, анализа и парсинга спортивных данных в реальном времени. Мы ищем опытного Data Warehouse Modelling Engineer, который будет проектировать, разрабатывать и поддерживать корпоративные модели данных с использованием методологии Data Vault 2.0 в современной ELT-архитектуре на базе dbt.

• Проектирование и реализация моделей Data Vault 2.0 (Raw Vault и Business Vault), включая Hub, Link, Satellite, Point-in-Time (PIT) таблицы, Bridge и другие объекты.
• Разработка и сопровождение проектов dbt для реализации Data Vault с использованием макросов, пакетов (например, datavault4dbt, AutomateDV / dbtvault), YAML-конфигураций и шаблонов Jinja.
• Построение staging-слоя, процессов загрузки Raw Vault и преобразований Business Vault в соответствии со стандартами и лучшими практиками Data Vault 2.0.
• Обеспечение высокого качества данных, аудируемости, прослеживаемости и историчности данных за счет корректного проектирования hash-ключей, шаблонов загрузки и механизмов эффективного хранения истории.
• Взаимодействие с архитекторами данных, инженерами данных и бизнес-заказчиками для преобразования бизнес-требований в масштабируемые модели данных.
• Оптимизация моделей данных с точки зрения производительности.
• Применение лучших практик dbt: тестирование (unit и schema tests), документирование, selectors, CI/CD и контроль версий с использованием Git.
• Реализация стратегий инкрементальной загрузки, обработки поздно поступающих данных (late-arriving data) и интеграции данных из нескольких источников.
• Участие в развитии стандартов моделирования данных и автоматизации процессов.

• Не менее 5 лет практического опыта проектирования и разработки моделей Data Vault 2.0 в крупных корпоративных проектах.
• Глубокий практический опыт разработки и сопровождения решений на dbt (dbt Core или dbt Cloud).
• Отличное понимание компонентов Data Vault 2.0: Hub, Link, Satellite (включая Effectivity Satellite, Multi-Active Satellite, Computed Satellite), PIT (Point-in-Time) таблиц, Bridge, Reference Tables.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с современными аналитическими хранилищами данных (Trino — предпочтительно, ClickHouse — будет преимуществом).
• Продвинутый уровень работы с dbt: модели, макросы, тесты, документация, exposures, структурирование проектов.
• Опыт использования пакетов автоматизации Data Vault (datavault4dbt, AutomateDV или аналогичных).
• Хорошее понимание ELT/ETL-подходов, интеграции данных из различных источников и обработки изменений бизнес-ключей.
• Опыт работы с Git, CI/CD для проектов данных (например, dbt Cloud Jobs, GitHub Actions) и Infrastructure as Code.
• Будет плюсом: ClickHouse — будет преимуществом; Знание размерного моделирования (Kimball Star Schema) для построения аналитических витрин будет преимуществом

• Работу в аккредитованной IT компании;
• Оформление по ТК РФ и достойную белую заработную плату;
• ДМС, стоматологию и страхование жизни за счет работодателя с первого дня работы;
• Компенсацию фитнеса;
• Возможность изучения английского за счет компании;
• Компенсацию за интернет и электроэнергию;
• Удаленную работу или работу в офисе по вашему выбору (Москва, Санкт-Петербург, Владимир, Тбилиси);
• Возможность оплаты парковки рядом с офисом за счёт компании;
• Участие в профильных конференциях, митапах и корпоративных активностях по желанию;
• Обучение и поддержку при подготовке докладов для публичных выступлений.