сегодня

LLM-инженер RAG-систем

ниже рынка на 46,7%
вакансия 174 000 ₽
в среднем 326 174 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Привет! Мы — Lexica. Наша компания реализует проекты в ключевых и динамичных сферах: медиа, недвижимость, финтех, наука, e-commerce и SaaS С 2017 года разрабатываем программное обеспечение, цифровые продукты, интерфейсы, сервисы для бизнеса и государственного сектора Наша цель — создавать решения, которые помогают бизнесу процветать, а нашей команде развиваться Мы ищем LLM-инженера с коммерческим опытом от 3 лет

задачи

  • Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами
  • Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения качества и точности ответов
  • Проектирование и разработка agentic workflows и, при необходимости, мультиагентных систем
  • Интеграция LLM-провайдеров и моделей, оптимизация промптов и управление маршрутизацией LLM-вызовов
  • Внедрение observability и evaluation для LLM-систем: tracing, оценка качества ответов, анализ стоимости и latency
  • Обеспечение безопасности API (OAuth2 и JWT) и документирование API с использованием OpenAPI/Swagger

требования

  • Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, из них от 1 года — в LLM/RAG-проектах
  • Опыт работы с Python-библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, Polars, NumPy или аналоги
  • Глубокое понимание принципов работы LLM, архитектуры RAG и техник prompt engineering
  • Понимание принципов проектирования agentic-систем: инструменты, state management, orchestration, контроль выполнения, обработка ошибок, human-in-the-loop и ограничения автономности
  • Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений
  • Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем данных и оптимизация SQL-запросов
  • Опыт работы хотя бы с одной векторной БД: pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone или аналогами
  • Будет плюсом: Имеете опыт работы с LangChain/LangGraph; Владеете Airflow, MLflow, Kafka, Kubernetes, Prometheus и Grafana; Уверенно владеете ИИ-инструментами разработки (Copilot, Claude Code / Cursor, MCP); Имеете опыт настройки ИИ под задачи: промпты, кастомные инструкции, skills; Понимаете ограничения генеративных моделей и ответственность за сгенерированный код

условия

  • Работу в динамично растущей компании, которая разрабатывает и внедряет современные IT-решения с профессиональной командой.
  • Компания аккредитована в Минцифры
  • Формат привлечения: на постоянной основе
  • Возможность работать в офисе г. Пермь, в гибридном формате или удаленно
  • ДМС и компенсацию спорта
  • Два дополнительных выходных дня в год за счет компании
  • Подарки по важным поводам
  • Уникальную корпоративную культуру, минимум бюрократии, максимум скорости принятия управленческих решений

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.