data scientist в букмекерской компании

BETBOOM — букмекерская компания. Команда разрабатывает ML-решения для бизнес-задач и ведёт модели от исследования данных и проверки гипотез до вывода в production и дальнейшего мониторинга.

• Формулировать и проверять гипотезы на основе данных, проводить эксперименты: A/B-тесты, multi-armed bandit и sequential testing;
• Разрабатывать ML-решения для различных бизнес-задач — от MVP до полноценных production-моделей;
• Участвовать в полном цикле разработки моделей: ставить задачи, готовить данные, строить решения, внедрять и мониторить модели;
• Работать совместно с аналитиками и data-инженерами над построением признаков, data pipeline и процессами деплоя моделей;
• Проводить исследование данных, очистку, подготовку и визуализацию данных.

• Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum;
• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn и другими;
• Знание классического машинного обучения: задачи классификации и регрессии, алгоритмы, метрики качества и особенности применения;
• Понимание математической статистики и теории вероятностей: A/B-тестирование, статистические критерии, p-value, ошибки первого и второго рода, статистическая мощность;
• Опыт работы с данными: подготовка выборок, feature engineering, отбор факторов;
• Практический опыт работы с LLM, prompt engineering и skills;
• Опыт командной разработки с использованием Git и code review;
• Умение формулировать бизнес-задачу и переводить её в ML-решение;
• Будет плюсом отличное знание SQL, опыт работы с causal inference и uplift-моделированием, навыки написания чистого, тестируемого и поддерживаемого кода.

• Условия в вакансии нет.