Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
Привет! Мы – команда Leadlinks с более чем 7-летним опытом продуктовой разработки в сфере AdTech. Сейчас мы расширяем штат и ищем уверенного Data Scientist (специалиста по работе с данными) для построения пайплайнов и развития геоаналитики в рамках нашего продукта Radar DMP
задачи
для построения пайплайнов и развития геоаналитики в рамках нашего продукта Radar DMP
возьмет на себя архитектуру пространственных данных
поможет превращать сырые координаты в понятные аудиторные инсайты
требования
Опыт работы с данными от 3 до 5 лет, из которых 1–2 года связаны с AdTech, медиаизмерениями или смежной сферой работы с аудиторными датасетами.
Уверенное владение Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels) и специализированными гео-библиотеками (shapely, geopandas), а также навык чтения и рефакторинга чужого кода.
Глубокое знание SQL и уверенный опыт работы с базами данных ClickHouse и PostgreSQL (знание расширения PostGIS будет существенным плюсом).
Практическая экспертиза в геоаналитике и ГИС: понимание гексагональной индексации (H3), опыт сбора, очистки и привязки геоданных из различных источников (Яндекс, 2ГИС, OSM).
Понимание архитектуры Big Data и практический опыт работы с большими объемами данных, включая принципы их потоковой обработки.
Системное и аналитическое мышление, позволяющее переводить сложные алгоритмы в понятные бизнес-выводы и конкретные рекомендации.
Готовность брать ответственность за результат: умение аргументированно защищать выбранную методологию исследований, а при обнаружении неточностей — открыто признавать проблему и предлагать план исправления.
Профильное высшее образование
Будет плюсом: Опыт работы с Polars и другими современными инструментами для быстрой обработки тяжелых датасетов; Навыки работы с инфраструктурой: понимание контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes / Lens) и объектных хранилищ (MinIO / S3); Опыт визуализации данных и построения дашбордов с использованием Plotly/Dash, Apache Superset или Metabase
условия
Занятость в любом удобном формате (удаленная/гибрид/офис)
Оформление по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца (с возможностью досрочного завершения);
Возможность работы в аккредитованной IT-компании
Минимум бюрократии;
Рост заработной платы пропорционально росту ответственности в проекте;
Уютный офис в формате open space в Краснодаре;
Гибкое начало рабочего дня;
ЧиллАут (пуфики, кухня, кофемашина, PS4);
Интересные задачи и постоянное развитие.
Программу рекомендаций: рекомендуя друзей или бывших коллег вы получаете возможность работать вместе (и денежный бонус)
