data scientist текстовых документов

Внутренняя система автоматически анализирует текстовые документы с применением больших языковых моделей.

• Разрабатывать и внедрять сценарии анализа текстов: выделение параметров, суммаризацию, классификацию и сравнение документов;
• Улучшать стабильность и качество сценариев анализа текстов;
• Оптимизировать код;
• Применять LLM для решения рабочих задач;
• Использовать NLP-инструменты;
• Разрабатывать RAG-пайплайны;
• Писать промпты;
• Интегрировать сервисы в промышленную среду совместно с командами DE, MLOps и мониторинга.

• Опыт решения NLP-задач;
• Опыт применения LLM в рабочих задачах;
• Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей;
• Понимание принципов работы с небольшими данными.

• Сложные задачи с использованием больших массивов данных;
• Регулярные тренинги и вебинары;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
• Скидки на курсы иностранных языков;
• Возможности карьерного роста;
• Программа ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках;
• Скидки на абонементы в фитнес-клубы;
• Неформальные спортивные сообщества;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты;
• Специальные условия на банковские продукты и сервисы;
• Льготные условия обслуживания карт Cash Back.