data scientist сервисов мониторинга

Кластер мониторинга корпоративного портфеля блока «Риски» разрабатывает решения для мониторинга кредитных рисков средних и крупных компаний в портфеле Сбера.

• Разрабатывать мультиагентную систему мониторинга корпоративных клиентов
• Создавать набор тестов для контроля качества работы системы на основе LLM
• Строить RAG: собирать данные, настраивать гибридный поиск и ранжирование
• Интегрировать систему с другими агентами и сервисами

• Опыт разработки и внедрения решений на основе LLM и AI-агентов — от прототипирования до промышленной эксплуатации
• Опыт разработки с LangChain и LangGraph
• Опыт решения прикладных задач с RAG, вызовом инструментов, структурированным выводом, многошаговыми рассуждениями и агентными процессами, включая интеграцию с корпоративными данными и сервисами
• Опыт асинхронного и многопоточного программирования
• Знание классического машинного обучения и основ математической статистики
• Владение Git, SQL и Bash
• Будет плюсом: опыт работы в финансовых организациях и знание кредитных рисков, опыт работы с Kubernetes, понимание принципов MLOps и CI/CD

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера