data scientist рекламных аукционов

Команда SberAds создаёт предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа рекламы в интернете. Модели участвуют в реальных аукционах, влияя на отображаемую пользователю рекламу, качество рекламы, удовлетворённость рекламодателей и эффективность платформы.

• Создавать и совершенствовать модели для различных этапов показа рекламы;
• Выполнять полный цикл DS/ML-задач;
• Развивать компетенции DS;
• Выступать заказчиком удобной и быстрой платформы для работы DS/ML-инженеров;
• Разрабатывать эмбеддинг-модели на основе описаний рекламных объявлений;
• Внедрять новые признаки в модели прогнозирования конверсий;
• Обучать модели для предсказания ставок в аукционах;
• Проводить эксперименты с офлайн- и онлайн-признаками в моделях;
• Доставлять признаки до сервисов на Go, при необходимости помогая коллегам.

• Глубокие знания классических методов машинного обучения и глубокого обучения;
• Опыт применения промышленных решений RecSys;
• Способность самостоятельно разрабатывать и сопровождать модели от постановки задачи до эксплуатации;
• Уверенное владение Python и PySpark;
• Опыт промышленной разработки кода;
• Понимание принципов распределённой обработки данных;
• Способность принимать обоснованные решения на основе анализа данных и аргументировать выводы;
• Умение решать сложные задачи, разбивая их на подзадачи и контролируя выполнение;
• Будет плюсом опыт в задачах ранжирования, поиска или рекламы, владение языком программирования Go.

• Современный офис в Москве;
• Гибридный график;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Расширенная программа добровольного медицинского страхования;
• Льготы на страховки для членов семьи;
• Участие в корпоративной пенсионной программе;
• Скидка на ипотеку в размере трети ключевой ставки Центробанка России;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Бонус за рекомендации друзей для присоединения к команде Сбера.