data scientist кредитных продуктов

Команда разрабатывает модели для продуктов кредитов физических лиц для Блока Финансы: модели досрочного погашения кредитов и вкладов, эластичности кредитов, рефинансирования и детекции аномалий по НОСТРО-счетам.

• Собирать и подготавливать данные с использованием Hadoop и PySpark;
• Тестировать различные гипотезы;
• Разрабатывать полный цикл моделей, включая бустинг, нейронные сети и временные ряды;
• Общаться с заказчиками и инженерами данных.

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет;
• Высшее образование по направлениям «Математика», «Физика» или «Математические методы в экономике»;
• Глубокие знания теории вероятностей и статистики;
• Понимание алгоритмов моделей машинного обучения, включая регрессию и классификацию;
• Владение Python, NumPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, CatBoost, LightGBM и XGBoost;
• Будет плюсом владение фреймворками глубокого обучения и PySpark.

• Современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.