data scientist кредитных и сберегательных продуктов

Команда разрабатывает и внедряет решения от идеи до промышленной эксплуатации: исследует источники данных, строит витрины и модели, встраивает их в существующую инфраструктуру. Команда также проверяет гипотезы, консультирует бизнес и проводит A/B-тесты.

• Работать с задачами ценообразования, uplift-моделирования, ранжирования, моделей склонности, look-a-like и response-моделей
• Работать с регрессионными таргетами
• Проводить кластерный и факторный анализ

• Опыт в задачах машинного обучения не менее 1 года
• Глубокое понимание классического машинного обучения
• Продвинутые знания статистики и машинного обучения
• Опыт оценки качества результатов и бизнес-валидации
• Опыт проведения A/B-тестов
• Хорошее знание Python, SQL, Bash и PySpark
• Будет плюсом: опыт работы с Transformers, участие в ML-соревнованиях и хакатонах, навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и применение AI-агентов

• Годовой пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду