data scientist кредитного скоринга

Ozon Банк создаёт финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц, объединяя финансы и IT. Команда кредитного скоринга разрабатывает решения для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей.

• Отвечать за разработку и поддержку ML-моделей для работы с юридическими лицами: PD, прогноз выручки, оценка залога и другие задачи;
• Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей и повышения продуктивности команды;
• Генерировать и применять в моделях новые признаки на основе новых источников данных;
• Наполнять хранилище признаков;
• Участвовать в постановке задач;
• Находить приоритетные направления для моделирования и прозрачно рассказывать о них;
• Разрабатывать и поддерживать сервисы для расчёта моделей в продакшене;
• Анализировать эффективность моделей в продакшене;
• Организовывать и дорабатывать мониторинг моделей.

• Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет;
• Умение работать с данными: анализировать, очищать, подготавливать, отбирать и создавать признаки;
• Навыки написания сложных SQL-запросов;
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения;
• Знание типовых конвейеров построения скоринговых моделей;
• Опыт работы с пакетами для анализа данных на Python 3: NumPy, pandas, Polars, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Hyperopt, Optuna;
• Общее представление о валидации и способах построения мониторинга моделей;
• Будет плюсом опыт работы с HDFS и PySpark, навыки создания и сопровождения дагов Airflow, опыт работы с юридическими лицами и понимание отчётности и моделей для анализа компаний.

• Условий в вакансии нет