Описания нет
17 сен
data scientist кредитного скоринга
выше рынка на 125,6%
вакансия
336 693 ₽
в среднем
149 218 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Участвовать в разработке и валидации моделей кредитного скоринга;
- Регулярно запускать и контролировать ML-пайплайны;
- Мониторить производительность и стабильность моделей;
- Проводить плановое переобучение моделей;
- Готовить отчёты по производительности моделей, включая Gini / KS;
- Поддерживать модели в продакшене.
требования
- От 2 лет опыта в Data Science;
- Понимание принципов кредитного скоринга;
- Узбекский язык;
- Опыт работы в банковской сфере или финтехе;
- Уверенное владение SQL и Python;
- Практический опыт работы с Apache Spark;
- Опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в продакшене;
- Понимание MLOps и полного жизненного цикла ML-моделей;
- Будет плюсом опыт работы в банках или финтех-компаниях Узбекистана.
условия
- Зарплата до 4000 USD на руки;
- Ташкент;
- Долгосрочный проект.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
