NDA
вчера

data scientist кредитного скоринга

выше рынка на 128,2%
вакансия 336 693 ₽
в среднем 147 563 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Описания нет

задачи

  • Участвовать в разработке и валидации моделей кредитного скоринга;
  • Регулярно запускать и контролировать ML-пайплайны;
  • Мониторить производительность и стабильность моделей;
  • Проводить плановое переобучение моделей;
  • Готовить отчёты по производительности моделей, включая Gini / KS;
  • Поддерживать модели в продакшене.

требования

  • От 2 лет опыта в Data Science;
  • Понимание принципов кредитного скоринга;
  • Узбекский язык;
  • Опыт работы в банковской сфере или финтехе;
  • Уверенное владение SQL и Python;
  • Практический опыт работы с Apache Spark;
  • Опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в продакшене;
  • Понимание MLOps и полного жизненного цикла ML-моделей;
  • Будет плюсом опыт работы в банках или финтех-компаниях Узбекистана.

условия

  • Зарплата до 4000 USD на руки;
  • Ташкент;
  • Долгосрочный проект.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.