data scientist клиентского опыта B2C

Управление развития искусственного интеллекта блока «Развитие клиентского опыта B2C» отвечает за ML-решения, влияющие на поведение десятков миллионов клиентов. Команда совместно с бизнесом проводит эксперименты и превращает лучшие из них в ML-продукты; финансовый эффект продуктов превышает 1 млрд рублей в год.

• Строить ML-модели на табличных, графовых, текстовых и геоданных, а также на последовательностях событий, включая клики и транзакции
• Писать код для промышленной среды и выводить его в промышленную эксплуатацию
• Улучшать процесс построения моделей и разрабатывать прикладные модули командного фреймворка, повышая производительность специалистов по данным и качество кода
• Выдвигать гипотезы и предложения на основе данных для запуска новых механик и искать закономерности в данных

• Глубоко знать классическое машинное обучение
• Понимать основные подходы глубокого обучения
• Продвинуто знать SQL
• Отлично знать Python
• Понимать A/B-тестирование и иметь опыт его проведения
• Будет плюсом: понимание разработки ML-технологий от формулировки бизнес-проблемы до регулярного запуска в промышленной среде, опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding, опыт работы с PySpark и Greenplum

• Ежегодный пересмотр зарплаты
• Квартальная и годовая премии
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенная добровольная медицинская страховка, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера