Data scientist in recommendation systems

Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.

• исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko.
• анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

• хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных.
• хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas).
• хорошее знание классического ML.
• понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе.
• понимание принципов работы современных нейронных сетей.
• понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.
• Будет плюсом: опыт работы в RecSys; опыт работы в NLP и Computer Vision; хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей; опыт работы с RL-алгоритмами; понимание особенностей обучения моделей на GPU; опыт распределённого обучения трансформеров; понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса

• выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов.
• команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей.
• внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика).
• серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей.
• необходимое оборудование и софт для работы.
• официальное трудоустройство.
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
• бесплатная подписка на сервисы партнёров.
• корпоративный спорт.
• насыщенная корпоративная жизнь.
• электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.