Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Morizo — аккредитованная ИТ-компания. Мы разработчик цифровых сервисов и услуг со специализацией в финансах, e-commerce и крупных внедрениях. Уже более 20 лет мы растём и развиваемся вместе с ведущими федеральными и международными брендами — среди наших клиентов Сбер, МТС, Ак Барс Банк, Абсолют Страхование, Synergetic, Huawei Honor Cup, Aeroflot, World Class, ХК ЦСКА и другие. На нашем счету — более 250 реализованных проектов. По итогам «Рейтинга Рунета» мы в числе лидеров по разработке финтех-сервисов и мобильных решений для спорта и здоровья. Мы ищем в нашу команду Data Scientist, который будет участвовать в разработке интеллектуального агента для автоматизации процессов в крупном телеком-проекте.
задачи
Разработка ML-моделей и алгоритмов оптимизации: создание алгоритма приоритизации и ранжирования вариантов замен с формированием трёх наиболее подходящих опций и объяснением критериев выбора.
Работа с данными: сбор, обработка, нормализация и анализ данных из различных корпоративных источников, подготовка датасетов и витрин для ML-моделей.
Разработка AI-агентов: создание и настройка агентов на LangGraph с использованием паттерна ReAct, интеграция ML-моделей и LLM в агентный workflow.
Разработка агентных инструментов: настройка скиллов агента (skill.md), описание правил и логики процесса замен, подключение инструментов через REST API и MCP.
Оценка качества моделей: определение и анализ метрик, разработка механизмов валидации моделей и мониторинга дрейфа данных.
Интеграция с информационными системами: работа с данными из NRI/TDS, DMP, Qlik, Site Rent, BEE INDOOR и других источников.
Анализ и документирование результатов: описание решений, требований и логики работы моделей, участие в подготовке технической документации и валидации разработанного кода.
требования
Опыт разработки ML-моделей от 3 лет.
Уверенное владение Python, практический опыт работы с pandas, scikit-learn и XGBoost / LightGBM.
Опыт разработки AI-агентов на LangGraph с использованием паттерна ReAct.
Практический опыт решения задач ранжирования и оптимизации.
Понимание метрик качества ML-моделей, методов оценки результатов и подходов к выявлению дрейфа данных.
Опыт работы с LLM и понимание принципов построения агентных систем.
Знание SQL и навыки работы с реляционными базами данных.
Понимание принципов интеграции сервисов через REST API.
условия
Оформление в аккредитованную IT-компанию
Конкурентный уровень заработной платы
Удаленный по РФ или гибридный формат работы из г. Москва (м. Новослободская)
Обучение, кураторство и поддержка коллег: как на начальном этапе, так и в дальнейшем
Забота о сотрудниках: корпоративные мероприятия, штатный психолог, программа развития внутренних стартапов
